2023年，以ChatGPT為代表的接近人類水平的對話機器人，AIGC不斷刷爆網絡，其強大的內容生成能力給人們帶來了巨大的震撼。學術界和產業界也都形成共識：AIGC絕非曇花一現，其底層技術和產業生態已經形成了新的格局。就內容生產而言，AIGC作為新的生產力引擎，讓我們從過去的PGC、UGC，已經不可避免地進入AIGC時代。AIGC代表著AI技術從感知、理解世界到生成、創造世界的躍遷，正推動人工智能迎來下一個時代。經過了2022年的預熱，2023年AIGC領域將迎來更大發展。AIGC生成內容的類型不斷豐富、質量不斷提升，也將有更多的企業積極擁抱AIGC。
本課程通過七大章節，全面學習ChatGPT的技術實現原理、行業實踐以及商業變現途徑，共分為以下七大章節：ChatGPT是什么以及為什么會爆火、解析ChatGPT大模型原理和技術實現過程、ChatGPT通用行業實踐、ChatGPT垂直行業應用實踐、ChatGPT商業變現模型和路徑、ChatGPT可信人工智能、ChatGPT未來發展趨勢等。
理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習+實戰演練+小組研討+互動答疑
第一章 ChatGPT是什么以及為什么會爆火
1.1 ChatGPT是什么
1.2 chatgpt有什么特別功能
1.2.1 ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人
1.2.2 ChatGPT可以進行微調，以回答特定類型的問題
1.2.3 ChatGPT可以用于創建與用戶進行對話的虛擬代理或虛擬化身
1.2.4 ChatGPT可用于根據輸入數據生成類似人類的文本響應
1.3 ChatGPT的研發發展歷程
1.3.1 ChatGPT突破的技術路線
1.3.2 ChatGPT突破的數據路線
1.3.3 ChatGPT突破的模型訓練路線
1.4 ChatGPT會顛覆那些行業
第二章 解析ChatGPT大模型原理和技術實現過程
2.1 大模型難點之一：大型語言模型中的能力與一致性
2.2 大模型難點之二：大語言模型訓練策略如何產生不一致
2.3 ChatGPT 是如何利用人類反饋來解決一致性問題
2.3.1 從人類反饋中進行強化學習：監督調優模型
2.3.2 第一步是收集數據，以訓練有監督的策略模型
2.3.3 第二步：訓練回報模型
2.3.4 第三步：使用 PPO 模型微調 SFT 模型
2.4 人類反饋的性能評估
第三章 ChatGPT人工智能行業實踐
3.1 ChatGPT智能搜索問答：對標企業Google
3.2 ChatGPT電商貨物智能推薦：亞馬遜和阿里巴巴
3.3 ChatGPT類人聊天機器人：OpenAI獨創
3.4 ChatGPT智能營銷
3.5 ChatGPT智能圖文創作：今日頭條
3.6 ChatGPT智能視頻創作：抖音和YouTube
3.7 ChatGPT生成智能數字人
3.8 ChatGPT生成生成元宇宙內容
第四章 ChatGPT垂直行業應用實踐
4.1 ChatGPT人工智能客服
4.2 ChatGPT智能搜索引擎
4.3 ChatGPT虛擬數字人
4.4.ChatGPT代碼編程
4.5 ChatGPT文學創作
4.6 ChatGPT音頻生成
4.7 ChatGPT視頻生成以及音視頻協同
4.8 ChatGPT元宇宙內容生成
4.9 ChatGPT下一代類人機器人創作和協同
第五章 智能機器人ChatGPT開啟商業變現
5.1 ChatGPT智能助手機器人：訂閱變現
5.2 ChatGPT文檔生成助手：Office全面接入ChatGPT
5.3 ChatGPT電商行業精準營銷
5.4 ChatGPT企業數字助手
5.5 ChatGPT付費智能搜索
5.6 ChatGPT企業智能服務
5.7 ChatGPT視頻創作：抖音
5.8 ChatGPT文檔創作：今日頭條
第六章 ChatGPT可信人工智能
6.1 ChatGPT可信人工智能的發展背景
6.2 ChatGPT可信人工智能框架
6.3 ChatGPT可信人工智能的支撐技術
6.4 ChatGPT可信人工智能的實踐路徑
6.5 ChatGPT可信人工智能的落地實踐
第七章ChatGPT發展趨勢展望
7.1 ChatGPT發展的政策展望
7.2 ChatGPT發展的技術展望
7.3 ChatGPT發展的應用展望
7.4 ChatGPT垂直領域應用展望
7.5 ChatGPT商業變現展望
金融機構咨詢和合作案例：
1、 中國工商銀行總部：銀行數字化轉型和銀行4.0
2、 中國農業銀行總部：遠程銀行和人工智能實踐落地
3、 中信銀行總部：銀行4.0和風險模型預測
4、 平安銀行總部：數據治理
5、 富民銀行總部：銀行數字化轉型和可信人工智能實踐落地
6、 螞蟻金服：數據治理體系建設
7、 澳新銀行：銀行數字化轉型和EAST監管政策解讀
專利和文獻：
深度學習國際發明專利
1) 基于深度學習的圖像檢索方法及裝置，專利公開公告號：CN107368614A。專利類型：發明公布。發明人：周紅偉;李凱;任偉;李慶;郭奇杰;周楊;劉川郁
2) Simulation model and droplet ejection performance of a thermal-bubble microejector，Hongwei Zhou，A.M.Gué，Sensors and Actuators B: Chemical Volume 145，Issue 1，4 March 2010，Pages 311-319
3)Simulation Bubble Nucleation and Bubble Growth of a Thermal Bubble Microejector,Hongwei Zhou，A.M.Gué，Excerpt from the Proceedings of the COMSOL Conference 2009 Mila
