【課程背景】

在在當今全球經濟環境中，數字經濟正成為引領未來發展的核心動力。各國紛紛制定并實施數字經濟戰略，以期在這個新興領域中占據一席之地。數字經濟不僅涉及技術的創新與應用，還涵蓋了數據資源的價值化、數字產業的形成與發展、產業的全面數字化轉型以及數字化治理機制的構建。隨著科技的不斷進步，數字經濟正在快速發展，成為全球經濟增長的重要引擎。

數據作為新型生產要素，正在逐步取代傳統資源，成為推動經濟發展的關鍵。國家高度重視數據要素的發展，通過一系列政策措施促進數據資源的開發與利用。然而，我國數據價值化仍處于初級階段，需要進一步完善數據基礎制度體系，推動數據資源的有效流通和應用。

與此同時，數字技術與實體經濟的深度融合正在重塑傳統行業的生產、運營和管理模式。技術驅動的歷史變革和生態系統的構建，推動了產業的轉型升級。企業和行業的數字化轉型不僅是應對挑戰的必然選擇，也是實現可持續發展的重要途徑。通過數字化轉型，企業可以提升生產效率，優化資源配置，實現智能升級，增強市場競爭力。

在前沿科技領域，人工智能、物聯網、6G、大數據、云計算和工業互聯網等技術正引領著新一輪科技革命。這些技術不僅在各自領域內實現了突破，還通過相互融合，推動了更多創新應用的落地。

人工智能的發展歷史與現狀、核心技術，以及分析式與生成式AI的協同，正在改變我們的工作和生活方式。物聯網和6G技術的應用，將深度融合虛實世界，帶來更智能化的生活體驗。大數據和云計算技術，正在為各行業提供強大的數據分析和處理能力。工業互聯網的應用，則推動了制造業的數字化轉型，實現了智能制造的目標。

通過系統的學習和深入的案例分析，學員將全面了解數字經濟的發展趨勢及其對全球經濟的深遠影響，掌握數據價值化和數字技術與實體經濟融合的核心知識，并探索推動數字經濟發展的實踐路徑。本課程將幫助學員在數字經濟浪潮中抓住機遇，提升自身和企業的競爭力，迎接未來的挑戰。

【課程收益】

? 開闊視野：拓寬學員對國家未來產業和前沿科技的知識面。

? 政策解讀：幫助學員理解國家相關政策對行業發展的影響。

? 實戰案例：展示前沿科技在各行業的應用及其對行業的潛在影響。

? 創新思維：培養學員的創新思維，推動工作中的技術革新。

【課程特色】

? 非技術性：設計適合非技術人員，以應用和案例為主。

? 行業結合：專注于前沿科技在行業領域的實際應用。

? 政策導向：分析國家政策，幫助學員把握政策紅利。

? 互動學習：通過討論和案例分析，增強學員的參與感和學習效果。

【課程對象】

中高層管理人員、戰略規劃人員、業務人員、職能部門人員、新員工等

【課程時間】

1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、大勢所趨：全球數字經濟的發展方向

1、 數字經濟的全球發展方向

? 數字經濟的全球背景與重要性

? 各國數字經濟發展策略對比

2、 數字經濟的核心內涵

? 數據價值化、數字產業化、產業數字化、數字化治理的定義與關系

? 數字經濟在全球經濟中的地位和作用

3、 數字經濟的驅動與結構優化

? 數字經濟作為經濟發展的重要力量

? 數字經濟結構的優化方向與趨勢

4、 數字經濟的效率提升

? 全要素生產率的提升

? 產出效率的顯著提升與實踐案例

二、融合創新：數據要素與實體經濟的價值創造

1、 數據價值化的背景與發展

? 數據要素的發展背景與內涵

? 我國數據要素的發展階段與現狀

2、 數據要素的制度體系

? 從“大數據”到“生產要素”的政策邏輯

? 數據基礎制度體系的構建

3、 數字技術與實體經濟的融合

? 技術驅動的歷史變革與生態系統的構建

? 產業轉型升級的緊迫性與數字化轉型的挑戰

4、 數字化轉型的方法與路徑

? 企業與行業的數字化轉型路徑

? 傳統行業的數字化轉型案例解析

三、技術力量：前沿科技熱點解讀

1、 前沿科技概述

? 人工智能概述

? 人工智能的發展歷史與現狀

? 人工智能的核心技術

? 分析式與生成式AI的協同

2、 物聯網、6G、大數據、云計算、工業互聯網

? 物聯網的基本概念與應用

? 6G將深度融合虛實世界

? 大數據技術及其產業應用

? 從云基礎到云原生

? 工業4.0與工業互聯網

3、 前沿科技的行業應用

? 智能勘探與開采

? 無人機技術的應用

? 智能傳感器與數據分析

? 設備維護與管理

? 預測性維護與大數據分析

? 物聯網在設備管理中的應用

案例：ChatGPT、NVIDIA、某商業銀行、某電信運營商、某裝備制造企業、某油服巨頭企業、某能源企業、華為等