【課程背景】

在當(dāng)今的數(shù)字化時代，采購分析不僅在管理采購功能方面，而且在整個組織中都起著重要作用。與傳統(tǒng)的采購系統(tǒng)相比，通過數(shù)據(jù)聚合和數(shù)據(jù)挖掘等商業(yè)智能化BI工具，采購數(shù)據(jù)分析不僅能夠幫助了解過去，更有助于通過預(yù)測未來行為來降低成本；幫助構(gòu)建穩(wěn)健的采購策略、做出更明智的采購決策，同時監(jiān)控異常支出。

POWER BI是微軟推出的一款強大智能分析工具，相比EXCEL，它能讓用戶更好地通過軟件服務(wù)、應(yīng)用和連接器的集合，輕松連接到數(shù)據(jù)源，直觀地去創(chuàng)建各種見解和分析報表，并且通過強大的在線報表模板的存儲庫，用戶還可制作在EXCEL中需要很高技巧才能實現(xiàn)的，各種維度的、精美報表出來。

本次課程，我們就將使用POWER BI這一強大的商業(yè)BI工具，從數(shù)據(jù)分析的維度，來講解如何進行采購系統(tǒng)的數(shù)據(jù)建模，從采購業(yè)務(wù)、產(chǎn)品分析、供應(yīng)商管理三個維度來搭建基本的采購業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)視圖，相信你一定會大有收獲！

【課程目標】

? 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和步驟

? 會使用POWER BI進行數(shù)據(jù)整理

? 掌握建模方法

? 掌握幾個重要的DAX函數(shù)

? 掌握如何創(chuàng)建度量值

? 掌握可化化報表的創(chuàng)建過程

? 掌握基本圖表的運用

? 掌握POWER BI SERVICE，可視化報表的發(fā)布

【課程特色】

干貨，實戰(zhàn)，系統(tǒng)掌握，受眾面廣，提升企業(yè)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。

【課程對象】

各辦公室文員、有使用Excel需求的各級中層經(jīng)理、業(yè)務(wù)骨干等。

【課程時間】

2天（6小時/天） 

【課程大綱】 

一. 數(shù)據(jù)分析思維

1. 數(shù)據(jù)分析概述 – 知識/智慧、信息、數(shù)據(jù)

2. 數(shù)據(jù)分析參與的角色及分工

3. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

1) 描述性分析

2) 數(shù)據(jù)透視

3) 可視化圖表

4. 數(shù)據(jù)分析要解決的問題

1) 了解情況

4) 發(fā)現(xiàn)規(guī)律

5) 預(yù)測未來 

5. 商業(yè)智能分析框架介紹

1) 主要指標體系 – 匯總類、對比類、財務(wù)指標、電商指標、互聯(lián)網(wǎng)運營指標、快消行業(yè)指標

6) 主要分析模型 – RFM模型，4P理論、可視化分析方法，5W1H分析法，銷售漏斗模型、樹狀指標體系

7) 數(shù)據(jù)分析的流程

a) 業(yè)務(wù)理解 – 5W1H思維模型

b) 數(shù)據(jù)收集 – 各種數(shù)據(jù)源

c) 數(shù)據(jù)處理 – 數(shù)據(jù)的清洗和整理

d) 數(shù)據(jù)分析 – 描述性和預(yù)測體質(zhì)

e) 數(shù)據(jù)展現(xiàn) – 可視化展現(xiàn)

f) 成果報告 – 分析報告， POWER BI分析報表 

二. POWER BI介紹

1. POWER BI 簡介

6. POWER BI 的下載和安裝

三. POWER BI進行數(shù)據(jù)整理

1. 數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入

1) 從文本和CSV導(dǎo)入

2) 從工作簿導(dǎo)入

3) 從網(wǎng)站導(dǎo)入

4) 導(dǎo)入表

5) 導(dǎo)入連接

6) 案例演示 – 供應(yīng)商聯(lián)系記錄表 

7. 數(shù)據(jù)源整理

1) 列操作

a) 快速制作標題列

g) 選擇和篩選列

h) 移動列

i) 添加自定義列

j) 添加條件列

k) 透視列和逆透視列的用途

l) 創(chuàng)建索引列

m) 創(chuàng)建重復(fù)列

8) 行操作

a) 刪除和保留行

b) 轉(zhuǎn)置行

c) 反轉(zhuǎn)行

d) 分組依據(jù)

e) 轉(zhuǎn)換

· 數(shù)據(jù)類型（日期、數(shù)值、文本、時間等類型的轉(zhuǎn)換）

· 替換值 – 對不規(guī)范數(shù)據(jù)的修復(fù)

· 格式控制 - （大小寫、修整、清除、添加前后綴等）

· 列的拆分與合并

· 數(shù)值提取 – 從不規(guī)范的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)

9) 數(shù)據(jù)的合并與追加

a) 表連接 – 替代VLOOKUP

· 連接原理 – 左外部、右外部、完全連接、內(nèi)部連接在不同場景下的應(yīng)用

· 兩表連接

· 多表連接

n) 表追加

· 兩表追加

· 多表追加

四. 度量值與DAX函數(shù)

1. 計算列和度量值

8. 聚合函數(shù)

9. 邏輯函數(shù)

10. 信息函數(shù)

11. 數(shù)學(xué)函數(shù)

12. 文本函數(shù)

13. 轉(zhuǎn)換函數(shù)

14. 日期和時間函數(shù)

15. 關(guān)系函數(shù) 

五.  數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

1. 可視化看板的定制步驟

1) 明需求

10) 看數(shù)據(jù)

11) 定圖表

12) 定排布

13) 畫看板

16. 明需求 – 5W1H分析法

1) 看數(shù)據(jù)

a) 度量值

b) 分析維度 （時間、地點、人物、事件）

14) 定圖表 – 只做介紹，展開在實戰(zhàn)案例中講

a) 關(guān)鍵指標 -卡片圖、進度圖、儀表圖、水位圖

b) 結(jié)構(gòu)占比 – 餅圖、樹狀圖、旭日圖、堆積圖

c) 時間趨勢 – 漏斗圖、面積圖、動態(tài)條形圖

d) 比較排序 – 矩陣熱力圖、詞云圖、雷達圖

e) 地理位置 – 點地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖

f) 分布規(guī)律 – 散點圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖

15) 定排布 – 注意力優(yōu)先區(qū)域

a) 畫看板 – 顏色的搭配

六.  POWER BI報表的發(fā)布

1. 工作區(qū)

17. 內(nèi)容分享 – 發(fā)布到MS TEAMS

18. 報表的更新

19. POWER BI報表與儀表板操作

七. 采購業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

1. 業(yè)務(wù)看板

1) 分析維度：采購金額、采購量、采購折扣

2) 分析指標1：

a) 指標：KPI, 上年年累計、增長率、平均折扣率、采購子品類數(shù)、平均付款周期、供應(yīng)商數(shù)量

b) 數(shù)據(jù)可視化：儀表看板

16) 分析指標2：

a) 指標：類別、子類別、品類、國家、城市、供應(yīng)商

b) 數(shù)據(jù)可視看：分解樹看板

20. 業(yè)務(wù)趨勢分析

1) 分析維度1：采購金額、采購量、采購折扣

2) 分析維度2：類別、區(qū)域、供應(yīng)商

3) 分析指標：KPI本期累計、同期累計

4) 數(shù)據(jù)可視化：對比柱狀圖

21. 業(yè)務(wù)ABC分析

1) 分析維度1：采購金額、采購量、采購折扣

2) 分析維度2：類別、區(qū)域、供應(yīng)商

3) 分析維度3：ABC參數(shù)、自然年

4) 數(shù)據(jù)可視化：帕累托占比圖

22. 產(chǎn)品品類分析

1) 分析維度1：國家、城市

2) 分析維度2：供應(yīng)商，自然年

3) 分析指標：采購品類、采購子品類、平均折扣率

4) 數(shù)據(jù)可視化：

a) 采購金額：瀑布圖

b) 采購折扣、采購金額、平均折扣率：趨勢折線圖

23. 產(chǎn)品象限分析

1) 分析維度：國家、城市、供應(yīng)商，自然年

2) 分析指標A組：采購金額與采購折扣率、采購金額與采購次數(shù)

3) A組可視化：散點圖反應(yīng)相關(guān)的關(guān)系

4) 分析指標B組：類別、子類別 、品類、子品類、采購金額、采購量、采購折扣、平均折扣率、最后采購間隔天數(shù) 、采購次數(shù)、平均付款周期

5) B組可視化：條件格式化表格 

24. 供應(yīng)商總體分析

1) 分析維度：類別、子類別、品類、國家/地區(qū)

2) 分析指標A組：供應(yīng)商數(shù)量、平均付款周期、平均折扣天數(shù)、平均折扣率真

3) 數(shù)據(jù)可視化A組：儀表板

4) 分析指標B組：采購金額（按供應(yīng)商）

5) 數(shù)據(jù)可視化B組：瀑布圖

6) 分析指標C組：采購金額（按年和城市）、采購折扣（按年）、采購折扣和平均折扣率（按年）

7) 數(shù)據(jù)可視化C組：各種形式的趨勢對比圖

25. 供應(yīng)商RFM分析

1) 分析維度1：最后采購間隔天數(shù)、采購次數(shù)、采購金額 - 可調(diào)節(jié)參數(shù)

2) 分析維度2：子類別、國家/地區(qū)

3) 分析指標：按RFM方法對客戶進行分類

4) 數(shù)據(jù)可視化:

a) 條形圖展示客戶分類

b) 環(huán)形圖展示分類占比

c) 散點圖展示客戶分類在采購金額與采購次數(shù)關(guān)系

d) 條件格式列表按供應(yīng)商分類展示采購明細