培訓(xùn)目標(biāo)：

1、了解人工智能（AI）的應(yīng)用

2、熟悉人工智能（AI）發(fā)展的資源支持

3、掌握如何進(jìn)行人工智能（AI）的大數(shù)據(jù)收集建模

4、了解人工智能時(shí)代的人工智能應(yīng)用與智慧化生活

5、了解人工智能（AI）發(fā)展形勢與人工智能應(yīng)用發(fā)展前景

6、透析人工智能（AI）前沿公司行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展契機(jī)

7、熟悉人工智能（AI）的終端產(chǎn)品與商業(yè)機(jī)會(huì)

8、掌握人工智能（AI）時(shí)代的智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)

培訓(xùn)方式：方案講授、案例分析、情景模擬、群策群力、行動(dòng)學(xué)習(xí)、經(jīng)驗(yàn)萃取

培訓(xùn)對象：企業(yè)管理人員、技術(shù)人員、客戶經(jīng)理

培訓(xùn)時(shí)長：一天

培訓(xùn)大綱：

第一部分、人工智能（AI）的應(yīng)用解析

1、個(gè)人人工智能助手的需求與應(yīng)用

2、 通過語音控制各類機(jī)器的工作

3、人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行人員的公共管理

4、人工智能管理控制生產(chǎn)全過程

5、人工智能編寫各種報(bào)告和新聞

6、人工智能進(jìn)行醫(yī)療應(yīng)用病情診斷和手術(shù)實(shí)施

7、人工智能學(xué)習(xí)應(yīng)用同理心來滿足個(gè)人

第二部分、人工智能（AI）發(fā)展的資源支持

1、云服務(wù)器的資源支持

2、GPU 服務(wù)處理能力支持

3、數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)能力支持

4、大數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)加工

5、大數(shù)據(jù)分析建模與大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用

6、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)積累與機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練

第三部分、人工智能（AI）的大數(shù)據(jù)收集建模與深度學(xué)習(xí)

1、人工智能的關(guān)鍵機(jī)器的深度學(xué)習(xí)

2、谷歌大腦世界上最強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)群

3、大數(shù)據(jù)是人工智能深度學(xué)習(xí)的基石

4、基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)的模式與方法

5、深度學(xué)習(xí)技術(shù)積累公司優(yōu)勢及特點(diǎn)

第四部分、人工智能時(shí)代的人工智能應(yīng)用與智慧化生活

1、智慧生活：人工智能助理化生活

2、智慧醫(yī)療：健康管理、病情診斷、智慧化手術(shù)治療

3、智慧制造：人工智能在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的大規(guī)模快速應(yīng)用

4、智慧生態(tài)：人工智能的生態(tài)化應(yīng)用各類設(shè)備智能化連接造就新的生態(tài)

5、人工智能下的市場潛力與市場機(jī)會(huì)

第五部分、人工智能（AI）發(fā)展形勢與人工智能應(yīng)用發(fā)展前景

1、AlphaGO戰(zhàn)勝李世石事件對人工智能的解讀認(rèn)知

2、人工智能對現(xiàn)有的生產(chǎn)方式經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的沖擊

3、人工智能是對人的意識(shí)思維的信息過程的模擬

4、“人工智能 ”時(shí)代教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市應(yīng)用

5、人工智能的快速商業(yè)化前景與行業(yè)深度應(yīng)用前景

6、5G第五代移動(dòng)通信等技術(shù)與人工智能的結(jié)合產(chǎn)生的市場機(jī)遇

第六部分、人工智能（AI）前沿公司行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展契機(jī)

1、谷歌做搜索提煉出來的人工智能——谷歌大腦

2、谷歌人工智能大腦在多領(lǐng)域應(yīng)用Google car，Google hous等

3、人工智能在股票保險(xiǎn)業(yè)銀行業(yè)醫(yī)療基于數(shù)據(jù)的豐富應(yīng)用

4、百度機(jī)器學(xué)習(xí)BML新一代機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

5、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為典型代表,人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)的突破

6、人工智能通過學(xué)習(xí)頂尖專家知識(shí)和大數(shù)據(jù)超過多數(shù)專業(yè)人士

7、人工智能進(jìn)入行業(yè)應(yīng)用環(huán)節(jié)帶來的戰(zhàn)大挑戰(zhàn)與機(jī)遇

第七部分、人工智能（AI）的應(yīng)用案例分享與介紹

1、人工智能應(yīng)用發(fā)展的五個(gè)基礎(chǔ)條件

2、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用——嘉信理財(cái)人工智能應(yīng)用分析

3、人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用——谷歌無人駕駛汽車

4、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用——IBM Watson人工智能平臺(tái)

5、人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用“鋼琴超級(jí)機(jī)器人”Arpeggio

6、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用遠(yuǎn)程問診手術(shù)機(jī)器人

7、人工智能的工業(yè)機(jī)器人與生活機(jī)器人的應(yīng)用場景案例

8、人工智能（AI）在生活居家領(lǐng)域的應(yīng)用場景

第八部分、人工智能（AI）的終端產(chǎn)品與商業(yè)機(jī)會(huì)

1、海量的大數(shù)據(jù) 超級(jí)計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力 算法模型人工智能發(fā)展三要素

2、深度學(xué)習(xí)突破算法瓶頸—自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識(shí)別主流

3、各國政府積極出臺(tái)相關(guān)政策扶持發(fā)展人工智能

4、建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫能提供各種行業(yè)人工智能解決方案。

5、人工智能技術(shù)層 基礎(chǔ)應(yīng)用層 方案層產(chǎn)業(yè)鏈趨于成熟

6、工業(yè)機(jī)器人 服務(wù)機(jī)器人 生活機(jī)器人商業(yè)機(jī)會(huì)分析

7、人工智能 帶來的新型商業(yè)生態(tài)與商業(yè)機(jī)會(huì)

第九部分、人工智能（AI）時(shí)代的智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)

1、現(xiàn)有產(chǎn)業(yè) 人工智能=智能化新產(chǎn)業(yè)

2、智慧化社會(huì)的生活形態(tài)與智慧產(chǎn)業(yè)

3、人工智能時(shí)代的引發(fā)的社會(huì)變遷

4、人工智能 體育產(chǎn)業(yè)

5、人工智能 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)

6、人工智能 服務(wù)產(chǎn)業(yè)

7、人工智能 商業(yè)

8、人工智能 制造業(yè)

結(jié)束：課程總結(jié)與答疑