【課程特色】

夠專業，內容前沿且正確；講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；重互動，巧妙設計提升參與感；能落地，反復驗證的方法及真實案例。

【課程時間】1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、劃時代的AI爆點

1、來自江湖的傳聞

? 60天月活破億，前所未見的成長力

? 拿到微軟百億投資，引爆AIGC概念

2、chatGPT將對產業產生何種影響

? ChatGPT將嚴重沖擊知識加工行業

? ChatGPT將大幅提高日常辦公和基礎數據處理效率

? AIGC將猛烈沖擊設計專業

? AIGC將徹底閉環數字營銷

? 強化學習為自動工藝優化及排產帶來新可能

? 強化學習超越人類預示終局

二、AI基礎級體系：解構核心原理與三大核心趨勢

1、人工智能的核心原理

? 通過小互動理解人類智能產生過程并類比機器

? 工人（擬合模型）負責預測

? 質檢（損失函數）負責挑錯誤

? 車間主任（梯度下降）負責糾正

? AI的本質：把學習知識的過程轉化為一系列計算

小互動：如果你正在跟心儀的女神約會……

案例：預測男生是否會受女生歡迎

2、趨勢一：大模型有大力量

? 大模型&大數據 VS 小模型VS高質量數據

? 大模型可能導致通用人工智能出現

? 大模型的商業落地應用及前景

案例：AI智慧城市管理、AI可能會讓人永生、百度自動駕駛

3、趨勢二：生成模型以假亂真

? 什么是生成模型

? 生成模型能夠生成什么內容

? 生成模型的商業落地應用及前景

案例：生成李小龍視頻、AI作畫奪冠、AI對汽車工業設計的沖擊，AI對汽車企業數字孿生構建的影響，AI對數字營銷的影響

4、趨勢三：強化學習超越人類

? 阿爾法狗的核心原理

? 強化學習的商業落地應用及前景

案例：，AI學會捉迷藏，AI對汽車生產工藝自動優化的影響，AI用于工業調度及排產，AI實現可控核聚變， AI用于戰爭

三、AI的研發套路與汽車領域的應用

1、人工智能的5大底層套路

? Dot & Line：知識圖譜

? X-Ypairs：知識抽取

? X1-X2 pairs：推薦匹配

? Y→X：生成萬物

? Y only：超越人類

? 人工智能發展的終點

汽車行業案例：汽車智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，數字人智能營銷，自動駕駛戰機

2、人工智能的6步落地法

? 價值驅動 or 數據驅動

? 機器學習 ≠ 江湖算命

? 數據模型 VS 機理模型

? 大數據   ∪ 深度學習

? 行業專家 ||  客觀事實

? 行政可行 ≈  最大門檻

汽車行業案例：汽車焊接質量預測，制造設備故障預測，制造耗品壽命預測，某著名汽車品牌銷量預測，工業智能無損檢測。

四、人工智能會如何影響未來

1、AI會如何影響我們

? AI為我們帶來的終局

? 絕大部分的工作會被替代

? 只有兩類人會留下：做決策&有想法

? AI會如何影響汽車產業

案例：18年圖靈獎得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時代。辨析大模型和小模型選擇對汽車行業的影響

2、AI的3大套路和后AI時代展望

? 在無人化的時代，人應該做什么

? 應對辦法：回歸人“本身”的價值

? 沒有工作的人會做什么：“愛”干嘛干嘛

? 汽車企業應該如何應對即將到來的AI浪潮

案例：openAI官方給出最容易受chatGPT影響的崗位，汽車領域未來展望：馬太效應加強